ToolVet
66trust / 100

Assistant Sector Ml Document Type Review Queue

by market.datapackvibe.com in Documents & files

x402 APIPassing, checked 5 h ago

Document type - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Document type. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable.

POST
https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue
Price
$0.01
per call in USDC
Uptime
70.6%
last 30 days
Response time
76 ms
4.1 s slowest 5%
Last check
Passed
5 h ago, next in 1 h

Run a free test callHow to call it

Reliability

All checks passedSome failedAll failedNot checked

Status and outage history · Atom feed · Watch with other listings

How to call it

POST https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue

Each call costs $0.01 in USDC on Base, paid with the request over x402.

Run a free test callOne unpaid request, the way an agent sends it. You see the payment challenge it gets back. Nothing is charged.

Example request

From the listing.

POST https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue
content-type: application/json

{
  "minimum_confidence": 0.7,
  "records": [
    {
      "actual": "invoice",
      "id": "example-0-0",
      "predicted": "invoice",
      "probabilities": [
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "invoice sample document number 0 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "invoice",
      "id": "example-0-1",
      "predicted": "invoice",
      "probabilities": [
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "invoice sample document number 1 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "invoice",
      "id": "example-0-2",
      "predicted": "invoice",
      "probabilities": [
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "invoice sample document number 2 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "report",
      "id": "example-1-0",
      "predicted": "report",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "report sample document number 0 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "report",
      "id": "example-1-1",
      "predicted": "report",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "report sample document number 1 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "report",
      "id": "example-1-2",
      "predicted": "report",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "report sample document number 2 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "correspondence",
      "id": "example-2-0",
      "predicted": "correspondence",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "correspondence sample document number 0 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "correspondence",
      "id": "example-2-1",
      "predicted": "correspondence",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "correspondence sample document number 1 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "correspondence",
      "id": "example-2-2",
      "predicted": "correspondence",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8,
        0.06666666666666667
      ],
      "text": "correspondence sample document number 2 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "other",
      "id": "example-3-0",
      "predicted": "other",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8
      ],
      "text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "other",
      "id": "example-3-1",
      "predicted": "other",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8
      ],
      "text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
    },
    {
      "actual": "other",
      "id": "example-3-2",
      "predicted": "other",
      "probabilities": [
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.06666666666666667,
        0.8
      ],
      "text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
    }
  ]
}

Parameters

ParameterTypeRequiredDescription
minimum_confidencenumberYes Default: 0.7.
recordsarray of objectYes Default: [{"actual":"invoice","id":"example-0-0","predicted":"invoice","probabilities":[….

Example response

The provider's example. We can't check it without paying.

{
  "files": [],
  "order_id": "ord_example",
  "result": {
    "completed": true,
    "workflow": "sector-ml-document-type-review-queue"
  },
  "sku": "assistant-sector-ml-document-type-review-queue",
  "status": "delivered"
}

Call it from code

The curl command shows the payment challenge. The JavaScript and Python versions pay and call, and never pay more than $0.01.

curl: see the payment challenge
# bash or zsh: see the payment challenge. Nothing is charged.
curl -sS -g -i -X POST 'https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue' \
  -H 'content-type: application/json' \
  --data-raw '{"minimum_confidence":0.7,"records":[{"actual":"invoice","id":"example-0-0","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"invoice","id":"example-0-1","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"invoice","id":"example-0-2","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-0","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-1","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-2","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-0","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-1","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-2","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-0","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-1","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-2","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 2 for this supplied dataset."}]}'

# x402 v2 sends the challenge base64-encoded in the PAYMENT-REQUIRED header (v1 sends it in the body).
# To read the header:
curl -sS -g -o /dev/null -D - -X POST 'https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue' \
  -H 'content-type: application/json' \
  --data-raw '{"minimum_confidence":0.7,"records":[{"actual":"invoice","id":"example-0-0","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"invoice","id":"example-0-1","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"invoice","id":"example-0-2","predicted":"invoice","probabilities":[0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"invoice sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-0","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-1","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"report","id":"example-1-2","predicted":"report","probabilities":[0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667,0.06666666666666667],"text":"report sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-0","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-1","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"correspondence","id":"example-2-2","predicted":"correspondence","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8,0.06666666666666667],"text":"correspondence sample document number 2 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-0","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 0 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-1","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 1 for this supplied dataset."},{"actual":"other","id":"example-3-2","predicted":"other","probabilities":[0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.06666666666666667,0.8],"text":"other sample document number 2 for this supplied dataset."}]}' \
  | grep -i '^payment-required:' | cut -d' ' -f2 | tr -d '\r' | base64 --decode
JavaScript: pay and call
// npm i @x402/fetch @x402/evm viem
import { wrapFetchWithPayment, x402Client } from "@x402/fetch";
import { registerExactEvmScheme } from "@x402/evm/exact/client";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";

// Pays at most $0.01 per call.
const client = new x402Client().setSpendControls({ maxAmountPerPayment: "$0.01" });
registerExactEvmScheme(client, { signer: privateKeyToAccount(process.env.EVM_PRIVATE_KEY) });
const pay = wrapFetchWithPayment(fetch, client);

// Not sure it's safe to pay? ToolVet checks it first for $0.005. Pay for that from a separate
// client: this one is capped at $0.01 per payment. GET https://toolvet.app/api/v1/check?url=https%3A%2F%2Fmarket.datapackvibe.com%2Fx402%2Fassistant-sector-ml-document-type-review-queue&method=POST
const res = await pay("https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue", {
  method: "POST",
  headers: { "content-type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "minimum_confidence": 0.7,
    "records": [
      {
        "actual": "invoice",
        "id": "example-0-0",
        "predicted": "invoice",
        "probabilities": [
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "invoice sample document number 0 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "invoice",
        "id": "example-0-1",
        "predicted": "invoice",
        "probabilities": [
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "invoice sample document number 1 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "invoice",
        "id": "example-0-2",
        "predicted": "invoice",
        "probabilities": [
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "invoice sample document number 2 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "report",
        "id": "example-1-0",
        "predicted": "report",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "report sample document number 0 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "report",
        "id": "example-1-1",
        "predicted": "report",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "report sample document number 1 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "report",
        "id": "example-1-2",
        "predicted": "report",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "report sample document number 2 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "correspondence",
        "id": "example-2-0",
        "predicted": "correspondence",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "correspondence sample document number 0 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "correspondence",
        "id": "example-2-1",
        "predicted": "correspondence",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "correspondence sample document number 1 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "correspondence",
        "id": "example-2-2",
        "predicted": "correspondence",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8,
          0.06666666666666667
        ],
        "text": "correspondence sample document number 2 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "other",
        "id": "example-3-0",
        "predicted": "other",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8
        ],
        "text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "other",
        "id": "example-3-1",
        "predicted": "other",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8
        ],
        "text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
      },
      {
        "actual": "other",
        "id": "example-3-2",
        "predicted": "other",
        "probabilities": [
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.06666666666666667,
          0.8
        ],
        "text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
      }
    ]
  }),
});
console.log(res.status, await res.text());
Python: pay and call
# pip install "x402[requests,evm]"
import os
from eth_account import Account
from x402 import x402ClientSync
from x402.http.clients import x402_requests
from x402.mechanisms.evm import EthAccountSigner
from x402.mechanisms.evm.exact.register import register_exact_evm_client

# Pays at most $0.01 per call.
client = x402ClientSync().set_spend_controls({"max_amount_per_payment": "$0.01"})
register_exact_evm_client(client, EthAccountSigner(Account.from_key(os.environ["EVM_PRIVATE_KEY"])))

with x402_requests(client) as session:
    res = session.post(
        "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-type-review-queue",
        json={
            "minimum_confidence": 0.7,
            "records": [
                {
                    "actual": "invoice",
                    "id": "example-0-0",
                    "predicted": "invoice",
                    "probabilities": [
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "invoice sample document number 0 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "invoice",
                    "id": "example-0-1",
                    "predicted": "invoice",
                    "probabilities": [
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "invoice sample document number 1 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "invoice",
                    "id": "example-0-2",
                    "predicted": "invoice",
                    "probabilities": [
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "invoice sample document number 2 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "report",
                    "id": "example-1-0",
                    "predicted": "report",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "report sample document number 0 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "report",
                    "id": "example-1-1",
                    "predicted": "report",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "report sample document number 1 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "report",
                    "id": "example-1-2",
                    "predicted": "report",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "report sample document number 2 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "correspondence",
                    "id": "example-2-0",
                    "predicted": "correspondence",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "correspondence sample document number 0 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "correspondence",
                    "id": "example-2-1",
                    "predicted": "correspondence",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "correspondence sample document number 1 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "correspondence",
                    "id": "example-2-2",
                    "predicted": "correspondence",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                        0.06666666666666667,
                    ],
                    "text": "correspondence sample document number 2 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "other",
                    "id": "example-3-0",
                    "predicted": "other",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                    ],
                    "text": "other sample document number 0 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "other",
                    "id": "example-3-1",
                    "predicted": "other",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                    ],
                    "text": "other sample document number 1 for this supplied dataset.",
                },
                {
                    "actual": "other",
                    "id": "example-3-2",
                    "predicted": "other",
                    "probabilities": [
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.06666666666666667,
                        0.8,
                    ],
                    "text": "other sample document number 2 for this supplied dataset.",
                },
            ],
        },
    )
    print(res.status_code, res.text)

Security scan

No findings

We scan names, descriptions and tool definitions for hidden instructions and other prompt-injection patterns.

Recent checks

WhenResultHTTPTimePrice
5 h agoPassed40288 ms$0.01
13 h agoPassed40269 ms$0.01
22 h agoExpected HTTP 402, got 530530240 ms-
33 h agoExpected HTTP 402, got 53053035 ms-
44 h agoPassed402109 ms$0.01
Show 10 older checks
2 days agoPassed40272 ms$0.01
3 days agoPassed40261 ms$0.01
3 days agoPassed4025.3 s$0.01
4 days agoPassed40262 ms$0.01
4 days agoPassed4022.0 s$0.01
4 days agoPassed40266 ms$0.01
4 days agoPassed40277 ms$0.01
4 days agoPassed40256 ms$0.01
5 days agoPassed40257 ms$0.01
5 days agoPassed40273 ms$0.01