TrendHub
by trendhub-remote-production.up.railway.app in Other
Evidence-backed AI content studio with 21 stable trend intelligence tools.
https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp- Tools
- 21
- open to any client
- Uptime
- 61.5%
- last 30 days
- Response time
- 348 ms
- 422 ms slowest 5%
- Last check
- Failed
- 7 h ago, next in 3 days
Reliability
Latest check failed 7 h ago: initialize returned HTTP 404
Status and outage history · Atom feed · Watch with other listings
How to connect
Add it to any MCP client that supports remote servers.
{
"mcpServers": {
"trendhub": {
"type": "http",
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}21 tools
- list_platforms
列出可查询的全部热点平台(调用名、中文名、分类、数据来源)
- list_categories
列出平台分类与内容/模板分类
- get_trending
获取当前原始热点榜单并积累本地快照。只问“现在热什么”时使用;生命周期用 trend_intelligence,完整品牌/预测/风险机会用 professional_intelligence。
- xhs_hot_topics
小红书热点聚合(主打平台):一次性返回官方首页『热门推荐流』笔记(含封面/作者/点赞展示值/原文链接)、由热门标题词频派生的高频话题词(非官方热搜词榜)、当前会话模式(游客/登录)。配置环境变量 XHS_COOKIE 后额外返回官方『热搜词榜』。游客零配置即可用热门推荐流。
- cross_platform_overlap
分析某个关键词/话题当前在多少个平台同时上榜(跨平台共振),给出各平台命中条目、最佳排名与共振分。用于判断一个话题是否具备全网热度。
- discover_trending_topics
无需关键词,自动聚类发现当前在多个平台共振的话题(基于标题相似度,结果需大模型复核归纳)。
- trend_change_alerts
对比历史快照,输出各平台新晋上榜、排名飙升(≥3位)、掉榜的话题。需要先有两次以上快照(get_trending 会自动积累,或用 take_snapshot)。
- take_snapshot
立即对各平台落一次历史快照(也可由系统定时调用以持续监测)。
- source_reliability
量化数据源稳定性:UP/DEGRADED/DOWN/AUTH_REQUIRED/RATE_LIMITED、24h/7d/30d ok/usable rate、P50/P95延迟、连续失败、schema drift 信号与历史深度。默认只读本地观测;refresh=true 时先真实刷新一次指定平台。
- keyword_trend_curve
获取关键词在 Google Trends 上的相对热度时间序列(0-100,非绝对搜索量),支持1-5个关键词对比。
- related_queries
获取关键词在 Google Trends 的相关搜索词:top(长期热门)与 rising(近期飙升),用于选题与 SEO/搜索流量。
- future_signals
聚合高质量科技/AI/商业/营销信源的最新文章(未来趋势信号素材),可按分类或关键词过滤。趋势判断由调用方大模型完成。
- upcoming_events
查询未来 N 天的趋势节点(科技展会/财报季/政策/电商大促/节假日),含距今天数与预热等级,用于提前布局内容。
- analyze_topic
话题研究包:聚合当前共振、搜索曲线/动量、相关词、未来信号、节点与规则情感;需要多年度生命周期、验证预测、品牌实体或高管报告时使用 professional_intelligence。
- trend_intelligence
轻量纵向 Trend Intelligence:基于本地真实历史计算生命周期、速度、持续性、扩散、Source Reliability 与确定性置信度;品牌实体、媒体、异常/预测、告警和报告请用 professional_intelligence。历史不足返回 insufficient_history。
- benchmark_trend_lead
真实场景 Lead-time Benchmark:把 TrendHub 本地历史的最早命中,与用户提供的外部事实 reference_time 对比,计算是否提前24h/72h发现。reference_time 必须来自官方公告、主流爆发点或团队约定的外部 ground truth,TrendHub 不会自己编造基准时间。
- list_templates
列出内置专家内容模板(短视频分镜脚本/小红书/微博/公众号/X线程/直播脚本/营销方案/内容日历/新品发布/标题钩子)。
- get_template
获取某个模板的完整结构(章节/目的/写作指引/填空位/checklist)。
- get_content_brief
围绕主题聚合真实热点证据、相关搜索词、同平台样本与模板,并在内容工作台中调用使用者当前 AI 产出可编辑制品。
- professional_intelligence
Professional Intelligence v3:品牌、公司、商业体、产品、Campaign 的 Entity-first 决策入口。先主动检索主体相关公开证据,再结合生命周期、Source Reliability、Evidence Truth State、异常、6/24/48/72h验证预测、媒体/受众、机会风险与高管报告。品牌/实体研究优先用本工具;纯话题趋势研究才用 analyze_topic;只看当前榜单才用 get_trending。
- workspace_manage
管理 TrendHub 本地工作区状态:创建/读取 workspace,维护 owner/editor/analyst/viewer 成员、watchlist、saved query、alert rule 与 audit。只写本地数据目录,不修改第三方平台、不自动上传;公网托管 Web 不暴露该变更接口。list/create 不需要 workspace_id,其余 action 必须提供 workspace_id。
Security scan
No findings
We scan names, descriptions and tool definitions for hidden instructions and other prompt-injection patterns.
Recent checks
| When | Result | HTTP | Time |
|---|---|---|---|
| 7 h ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 633 ms |
| 36 h ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 579 ms |
| 3 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 515 ms |
| 4 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 419 ms |
| 5 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 397 ms |
Show 10 older checks
| 6 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 366 ms |
| 7 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 357 ms |
| 9 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 392 ms |
| 9 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 376 ms |
| 9 days ago | initialize returned HTTP 404 | 404 | 401 ms |
| 10 days ago | Passed | 200 | 376 ms |
| 10 days ago | Passed | 200 | 418 ms |
| 11 days ago | Passed | 200 | 346 ms |
| 11 days ago | Passed | 200 | 399 ms |
| 12 days ago | Passed | 200 | 419 ms |